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Die LCAMP Informationsstelle sucht, um up-to-date and user-friendly Informationen über die gegenwärtigen Fähigkeiten trends, Lücken und Fähigkeiten Vorhersage in Advanced Manufacturing.
The first Learning, Teaching, and Training Activity (LTTA) of WINGS project gathered all partners in Murcia (Spain), for three days, between 12 and […]
EfVET Conference 2026 – Early Birds Open! Join us in #Brussels from 21 to 23 October 2026 on “Global Citizenship Empowered by VET” and […]
Industrie 5.0 Paradigma zeichnet sich in Europa in Richtung einer Menschen-zentrierten, elastisch und nachhaltige Industrie.
– Transformationen sind nicht auf die Technologie-angetrieben, sondern gleichzeitig Technologie-und human-centric.
Der EUs die Investitionen in Forschung und innovation, betont die Notwendigkeit für die digitalen Kompetenzen der Studierenden und Beschäftigten sowie die Einführung neuer Technologien zur Anpassung an die Veränderungen durch die Industrie 4.0.
Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (Al) – Techniken in der Industrie hat es möglich gemacht, zu formalisieren komplexe multivariate wissen von Maschine und Prozess Bedingungen.
Diese tools verbessern die Arbeit der Betreiber, die auch seinen Wert erhöht, als ein Techniker. Die massiven Generierung von Daten durch das Internet der Dinge (loT) ist die Angabe von Al einen enormen Schub in der Industrie.
Kollaborative Roboter (cobots) und autonome mobile Roboter (AMR) – haben sich bereits verändert, wie Menschen und Maschinen zusammenarbeiten, aber der Einsatz Cyber-Physischer Systeme (CPS) wird dies auf eine neue Ebene.
Eine stärkere Interaktion zwischen dem Arbeitnehmer und der technischen Umgebung erhöht die Sicherheit durch die Reduzierung von Risiken und die Vorbeugung von Unfällen.
Durch die Einbeziehung ergonomischer Grundsätze und digitaler Technologien in der beruflichen Bildung, Schülerinnen und Schüler lernen, gedeihen in einer sich schnell verändernden Herstellung Landschaft.
Dazu gehören Schulungen in Ergonomie, human factors und digitale Technologien, sowie erste praktische Erfahrung mit digitalen workstations und Ausrüstung.
Die Advanced-Manufacturing-Sektor steht vor einem grünen übergang, einschließlich Energieeffizienz, Energie-Neutralität und ökologischen Schwerpunkt. Green skills and circular economy-Konzepten enthalten sein müssen in all dem training Programme. Deshalb, Grüne Kompetenzen definiert werden müssen.
Learning analytics ist die Möglichkeit, potenzielle Lücken in einer Organisations skill-set und zu entwickeln, Schulungsprogramme, um diese Lücken. Darüber hinaus Analysen liefern wertvolle Daten, um Unternehmen bei der Bewertung der Wirksamkeit des Trainingsprogramms und die erforderlichen Anpassungen vornehmen. Es wird nur selten verwendet, in Vocational Education and Training (VET) – Zentren.
Die Ressourceneffizienz im Hinblick auf material-Einsparung und Reduzierung von Abfällen machen umformprozesse eine attraktive alternative für die Herstellung von komplexen teilen. Außerdem, die Verbesserung der Qualität und Effizienz durch die Digitalisierung erhöht sich diese Methoden Möglichkeiten.
Metall additive manufacturing, konkret das Selektive Lasersintern (SLS) ist eines wachsenden und sich entwickelnden Technologie, erfordert bestimmte Kenntnisse und Fähigkeiten, um design-Teile und Bedienung von Ausrüstung. Der übergang zu automatisierten Fertigung Prozesse, wie z.B. SLS erfordert Umschulung bestehender Mitarbeiter, um beschäftigungsfähig zu bleiben.
Der Erstellungsphase von prädiktiven Modellen, die ist voll automatisiert werden, in vielen Fällen ermutigt die Unternehmen, engagieren in der vorbeugenden Instandhaltung.
Eine Kultur des Lebenslangen Lernens ist nicht entwickelt genug, unter den Studenten und der Arbeiter. VET-Zentren und Unternehmen müssen Mechanismen zur Stärkung des Lebenslangen Lernens wegen.
Eine Globale Bereitstellung von 5G-Technologie beseitigt die Notwendigkeit für verteilte edge-computing, wodurch geringere Kosten für das data-mining und-management auf Servern in der cloud. 5G ermöglicht eine bessere Kommunikation und unterstützt die Reifegrade in der digitalen übergänge im Unternehmen
Cybersecurity ist von strategischer Bedeutung für KMU als Folge der in der Tiefe digitale Vernetzung aller Wertschöpfungsketten.
3D-Scannen ist ein zentrales element im reverse engineering und erfordert spezielle Ausrüstung und software, die Bedürfnisse zu werden mehr bezahlbare auf die Berufliche Bildung und Ausbildung (VET) Zentren, die die 3D-scan-Trainingsprogramme in Ihre Kurse. Dies erfordert mehr Zusammenarbeit zwischen den Ausbildern und der Industrie zu halten, so wichtige Bildungsprozesse geht.
Collaborative immersive virtuelle Umgebungen sind ein Sicheres und nützliches Werkzeug für die Ausbildung auf komplexe oder riskante Prozesse und Etablierung von nützlichen digitalen Zwillinge in advanced manufacturing. Darüber hinaus sind neue Lösungen vereinfachen den Prozess der Erstellung von Unterrichtsmaterialien geben Lehrkräften und Ausbildern eine führende Rolle.
Digital twin (DT) – Technologie ist eine aufstrebende wertvolles Werkzeug für Berufliche Bildung (VET), wie es verwendet wird, zu erstellen Sie digitale Nachbildungen der physischen assets und Prozesse werden überwacht und analysiert in Echtzeit.
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